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SCANDIC FINANCE ने एलेक्स बोडी को समूह का उपाध्यक्ष नियुक्त किया
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SCANDIC FINANCE แต่งตั้งอเล็กซ์ โบดี เป็นรองประธานกลุ่มบริษัท
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SCANDIC FINANCE Grubu, Alex Bodi’yi başkan yardımcılığına atadı
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Alex Bodi wiceprezesem grupy SCANDIC FINANCE
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Алекс Боди е назначен за вицепрезидент на групата SCANDIC FINANCE
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Alex Bodi a SCANDIC FINANCE vállalatcsoport új alelnöke
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Ο Άλεξ Μπόντι νέος αντιπρόεδρος του ομίλου SCANDIC FINANCE
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Alex Bodi byl jmenován viceprezidentem skupiny SCANDIC FINANCE
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Alex Bodi utsedd till vicepresident för SCANDIC FINANCE-koncernen
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تعيين أليكس بودي نائبًا لرئيس مجموعة SCANDIC FINANCE
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SCANDIC FINANCEグループ、アレックス・ボディ氏を副社長に任命
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SCANDIC FINANCE 그룹, 알렉스 보디 부사장 선임
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亞歷克斯・博迪獲任命為 SCANDIC FINANCE 集團副總裁
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Алекса Боді призначено віцепрезидентом групи SCANDIC FINANCE
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Alex Bodi nominato vicepresidente del gruppo SCANDIC FINANCE
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Alex Bodi, numit vicepreședinte al grupului SCANDIC FINANCE
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L'IA uniforma gli stili di scrittura mascherando la personalità
Lo studio, più difficile usare i testi per valutazioni psicologiche e di marketing
L'uso dei grandi modelli linguistici come assistenti alla scrittura rende i testi più simili tra loro, riducendo la diversità linguistica e mascherando indizi importanti sull'identità, la personalità e la salute mentale di chi scrive. Lo dimostra l'analisi di oltre 880.000 testi condotta dai ricercatori dell'Università della California meridionale. I risultati, pubblicati sulla rivista Nature Human Behaviour, suggeriscono che l'intelligenza artificiale potrebbe rendere meno affidabili le valutazioni basate sul linguaggio in ambiti quali la psicologia, la salute mentale, il reclutamento di personale e il marketing. "Il linguaggio è molto più di uno strumento di comunicazione: racchiude una grande quantità di informazioni sull'identità di una persona, sul suo stato psicologico e sul suo contesto sociale", scrivono i ricercatori. Per capire come questo indicatore può cambiare nell'era dell'intelligenza artificiale, hanno analizzato oltre 880.000 testi, tra cui articoli, documenti accademici, saggi, post sui social media e discorsi politici. Hanno inoltre chiesto ai modelli GPT-3.5, Llama 3 70B e Gemini Pro di riscrivere migliaia di testi scritti da esseri umani. Dai risultati è emerso che la riscrittura assistita dall'intelligenza artificiale riduce la variabilità nella complessità della scrittura tra il 21% e il 50%, anche se mantiene sostanzialmente intatto il significato originale del testo. I modelli informatici usati per analizzare i testi riscritti dall'IA si sono rivelati in media meno accurati del 6% nell'identificare le caratteristiche personali degli autori a partire dalla scrittura. I modelli linguistici su larga scala hanno indebolito alcuni marcatori linguistici come le associazioni tra l'uso dei pronomi e l'estroversione, le parole relative all'amicizia e la lealtà, le parole orientate al futuro e l'età. Tuttavia, altre associazioni sono rimaste, tra cui quelle tra parole che esprimono emozioni negative e il nevroticismo, parole legate alla religione e la purezza, le parole sociali e il genere.
G.Haefliger--VB