Volkswacht Bodensee - Da demenza a ictus, durante il sonno I'Ia prevede il rischio di 130 malattie

Sviluppato uno strumento di intelligenza artificiale, SleepFM, in grado di prevedere il rischio di oltre 100 malattie usando i dati del sonno, tra cui demenza, infarto, insufficienza cardiaca, malattia renale cronica, ictus e fibrillazione atriale: reso noto su Nature Medicine, il modello di è stato addestrato su oltre mezzo milione di ore di dati sul sonno raccolti su 65.000 partecipanti tramite polisonnografia, l'esame del sonno notturno più affidabile, che utilizza vari sensori per registrare l'attività cerebrale, l'attività cardiaca, i segnali respiratori, i movimenti del corpo, i movimenti oculari e altri dati. Lo studio è stato condotto da Emmanual Mignot presso la Stanford Medicine di Palo Alto, in California. All'inizio i ricercatori hanno testato il modello su compiti standard di analisi del sonno, come la classificazione delle diverse fasi del sonno e la diagnosi della gravità dell'apnea notturna. Successivamente, i ricercatori hanno confrontato i dati polisonnografici di 35.000 adulti e bambini che erano stati trattati presso lo Stanford Sleep Medicine Center tra il 1999 e il 2024 con la loro salute a lungo termine basandosi sulle loro cartelle cliniche elettroniche. SleepFM ha individuato 130 malattie la cui insorgenza a lungo termine poteva essere prevista con ragionevole accuratezza dai dati sul sonno dei pazienti. Lo strumento di Ia riesce a predire anche il rischio di morte della persona. Per alcuni tipi di cancro, complicanze della gravidanza, disturbi circolatori e disturbi mentali, le previsioni del modello erano corrette in oltre l'80% dei casi. Il prossimo passo sarà capire meglio in che modo i dati sul sonno correlano al rischio di diverse malattie e come migliorare ulteriormente le prestazioni di SleepFM.

H.Gerber--VB